下列哪一项是扩大检索的方法（下列哪些检索技术可以用来扩大检索结果）



1、下列哪一项是扩大检索的方法

扩大检索的方法

1. 同义词和相关词

使用同义词或相关词来扩展搜索范围，例如使用“疾病”代替“疾病”。

2. 通配符

使用通配符（如 、?）来匹配多个字符，例如输入“tet”以匹配“test”、“text”等。

3. 临近搜索

使用临近搜索运算符（如 NEAR）来查找包含指定术语彼此靠近的文档，例如“apple NEAR pear”。

4. 词组搜索

使用引号将多个术语括起来，以作为一个词组进行搜索，确保这些术语以指定顺序出现在文档中。

5. 布尔运算符

使用布尔运算符（如 AND、OR、NOT）来组合搜索词，限制或扩展搜索结果。例如，输入“健康 AND 营养”以查找包含这两个术语的文档。

6. 截断搜索

使用截断符号（如 ^）来截断术语，匹配以该符号之后的字符开头的所有变体。例如，输入“comput$”以匹配“computer”、“computing”等。

7. 过滤器

使用过滤器来限制搜索结果，例如按日期、文档类型或语言进行过滤。

2、下列哪些检索技术可以用来扩大检索结果?

检索技术以扩大检索结果

检索技术对于高效获取相关信息至关重要。通过采用适当的检索技术，用户可以有效地扩大检索结果，以获得更全面和相关的搜索结果。以下是一些常用的检索技术，可用于扩大检索范围：

1. 布尔运算符：

布尔运算符（例如，AND、OR、NOT）允许用户组合不同的搜索词，以创建更复杂的检索表达式。通过使用 AND 运算符，用户可以缩小检索范围，仅限于包含所有指定搜索词的文档。OR 运算符可以扩展检索范围，包括包含任何指定搜索词的文档。NOT 运算符可以排除包含特定搜索词的文档。

2. 截词匹配：

截词匹配允许用户搜索具有给定单词变体的文档，例如不同形式、复数形式或时态。例如，搜索词 "run" 将匹配包含 "run"、"running"、"ran" 等单词的文档。

3. 模糊搜索：

模糊搜索允许用户搜索近似匹配的文档，即使它们不完全匹配指定的搜索词。例如，搜索词 "comput" 将匹配包含 "computer"、"computing"、"computation" 等单词的文档。

4. 邻近搜索：

邻近搜索允许用户搜索在指定距离内出现在彼此附近的搜索词的文档。例如，搜索词 "网络 附近 10 个安全" 将匹配在距离不超过 10 个单词内出现 "网络" 和 "安全" 的文档。

5. 反向链接搜索：

反向链接搜索允许用户搜索指向特定网站或网页的反向链接。通过查找指向目标网站的反向链接，用户可以发现可能包含相关信息的其他相关网站和网页。

6. 主题搜索：

主题搜索是一种高级搜索技术，允许用户根据文档的主题或主题类别进行搜索。通过指定主题或类别，用户可以检索到与目标主题高度相关的文档，而无需使用特定的搜索词。

通过使用这些检索技术，用户可以有效地扩大检索结果，以获得更全面和相关的搜索结果。这些技术使用户能够更精确地定义其搜索，从而提高信息获取效率和有效性。

3、以下用来扩大检索范围的计算机检索技术有

计算机检索技术用于扩大检索范围

一、布尔算子

布尔算子是用于将检索词组合在一起，扩大或缩小检索范围的符号。常见的布尔算子包括：

1. AND：将两个检索词组合在一起，仅检索同时包含这两个词的文件。

2. OR：将两个检索词组合在一起，检索包含至少一个词的文件。

3. NOT：将一个检索词否定，检索不包含该词的文件。

二、截词符号

截词符号用于匹配具有相似词根的单词。常见的截词符号包括：

1. 星号（）：匹配任何数量的字符。

2. 问号（?）：匹配一个或零个字符。

三、近似搜索

近似搜索算法用于检索与给定检索词拼写或发音相似的单词。常见的近似搜索算法包括：

1. 词根提取：将单词分解成其基本词根，然后检索包含该词根的文件。

2. 语音匹配：将单词转换成语音表示，然后检索语音匹配的文件。

四、相似词搜索

相似词搜索算法用于检索具有类似含义的单词。常见的相似词搜索算法包括：

1. 同义词库：使用同义词和近义词的数据库来扩大检索范围。

2. 词义相似度算法：通过比较单词在文本语境中的用法来计算单词之间的相似度。

通过使用这些计算机检索技术，用户可以有效地扩大检索范围，提高搜索结果的相关性。