系统评价方法主要包括什么（系统评价的基本步骤及其评价原则）



1、系统评价方法主要包括什么

系统评价方法的主要内容

系统评价是一种严谨的、透明的证据合成方法，用于评估医疗干预或公共卫生计划的相对有效性和安全性。系统评价通常包括以下主要步骤：

1. 制定研究问题

系统评价从明确的研究问题开始，该问题应以 PICO 格式表述：

Population（人群）：目标人群或研究对象

Intervention（干预）：所评估的干预或治疗

Comparison（比较）：已评估干预措施的比较对象（例如安慰剂、另一种治疗、常规护理）

Outcome（结局）：评估干预措施的预期结果

2. 文献检索

系统评价需要对相关文献进行全面而系统的检索。研究者通常使用多个数据库和搜索引擎来识别满足研究问题标准的研究。

3. 筛选研究

检索到的研究通过标题、摘要和全文评估，以确定纳入系统评价是否合适。研究者应用预先定义的纳入和排除标准来筛选研究。

4. 数据提取和评估

纳入的研究经过仔细审查，以提取有关研究设计、干预、比较、结局和结果的数据。研究者还评估研究的偏倚和质量。

5. 数据合成

提取的数据进行合成，以纳入研究的证据。定量合成（例如荟萃分析）可以用来估计干预措施的效果。定性合成可以用来描述和解释干预措施的作用机制和其他相关发现。

6. 证据的分级和

合成证据的质量和强度进行分级。根据证据的质量和一致性，得出并提出建议。

7. 报告和传播

系统评价的结果以透明和详细的方式报告。研究者遵循报告指南（例如 PRISMA），并广泛传播他们的发现。

2、系统评价的基本步骤及其评价原则

系统评价的基本步骤

系统评价是一种严格的、带有明确问题导向的文献综述过程，旨在评价特定医疗健康干预的证据。其基本步骤包括：

1. 明确问题：确定明确的临床问题或研究问题。

2. 建立检索策略：制定全面的检索策略，包括数据库、关键词和搜索限制。

3. 筛选研究：使用预定义的纳入和排除标准筛选研究。

4. 评估研究质量：使用适当的质量评分工具评估研究质量。

5. 数据提取：从纳入的研究中提取相关数据。

6. 数据合成：使用统计方法或定性方法合成来自不同研究的数据。

7. 解释和报告结果：证据的整体效应量、异质性和任何偏倚的可能性。

系统评价的评价原则

为了确保系统评价的质量和可信度，遵循以下评价原则至关重要：

1. 透明度：研究过程和结果应清晰透明地记录和报告。

2. 系统性：检索和筛选研究应系统化且无偏见。

3. 可重复性：所报告的证据应可由其他研究人员独立验证。

4. 相关性：纳入的研究应与所研究的临床问题相关。

5. 批判性：对纳入的研究质量进行批判性评估。

6. 证据分级：使用认可的证据分级系统评估证据的质量。

7. 利益冲突披露：任何潜在的利益冲突都应明确披露。

3、系统评价方法主要包括什么内容

系统评价方法的主要内容

系统评价是一种科学严谨的方法，用于综合评估不同研究的证据，以回答特定研究问题。系统评价方法主要包括以下内容：

1. 确定研究问题和范围

明确定义研究问题是系统评价的第一步。研究范围包括纳入的条件、参与者、干预措施、结果和研究设计类型。

2. 系统搜索

使用预定的搜索策略搜索各种数据库和文献，以查找满足纳入标准的研究。搜索策略包括搜索词、布尔运算符和数据库限制。

3. 纳入和排除标准

制定明确的纳入和排除标准，以筛选符合研究问题的研究。这些标准应基于研究设计、参与者特征、干预措施、结果和研究质量。

4. 质量评估

评估纳入研究的质量。质量评估标准包括偏倚风险、方法学严谨性和结果的可靠性。

5. 数据提取

从纳入研究中提取相关数据。数据包括参与者特征、干预措施、结果措施和质量评估结果。

6. 数据综合

将来自个别研究的数据汇总、分析和解释。数据综合可以采用定量或定性方法。

7. 证据汇总

对纳入研究的证据进行，包括干预措施的有效性、不良反应和总体证据质量。

8. 和建议

基于证据汇总得出，并提出证据对决策和实践的转化建议。这些建议应明确且基于证据。